题目
查询表 Queries:
Column Name | Type |
---|---|
query_name | varchar |
result | varchar |
position | int |
rating | int |
此表没有主键,并可能有重复的行。 此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。 “位置”(position)列的值为 1 到 500 。 “评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
将查询结果的质量 quality 定义为:
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。
质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。
查询结果格式如下所示:
Queries table:
query_name | result | position | rating |
---|---|---|---|
Dog | Golden Retriever | 1 | 5 |
Dog | German Shepherd | 2 | 5 |
Dog | Mule | 200 | 1 |
Cat | Shirazi | 5 | 2 |
Cat | Siamese | 3 | 3 |
Cat | Sphynx | 7 | 4 |
Result table:
query_name | quality | poor_query_percentage |
---|---|---|
Dog | 2.50 | 33.33 |
Cat | 0.66 | 33.33 |
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50 Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66 Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
题解
sql
SELECT `query_name`,
ROUND(AVG(`rating` / `position`), 2) AS `quality`,
ROUND(COUNT(IF(`rating` < 3, 1, NULL)) * 100 / COUNT(1), 2) AS `poor_query_percentage`
FROM `Queries`
GROUP BY `query_name`
1
2
3
4
5
2
3
4
5