题目
表:Visits
Column Name | Type |
---|---|
visit_id | int |
customer_id | int |
visit_id 是该表中具有唯一值的列。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表:Transactions
Column Name | Type |
---|---|
transaction_id | int |
visit_id | int |
amount | int |
transaction_id 是该表中具有唯一值的列。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案,来查找这些顾客的 ID ,以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例 1:
输入: Visits
visit_id | customer_id |
---|---|
1 | 23 |
2 | 9 |
4 | 30 |
5 | 54 |
6 | 96 |
7 | 54 |
8 | 54 |
Transactions
transaction_id | visit_id | amount |
---|---|---|
2 | 5 | 310 |
3 | 5 | 300 |
9 | 5 | 200 |
12 | 1 | 910 |
13 | 2 | 970 |
输出:
customer_id | count_no_trans |
---|---|
54 | 2 |
30 | 1 |
96 | 1 |
解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中,他们没有进行任何交易,在 1 次访问中,他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。 如我们所见,ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
题解
sql
SELECT `v`.`customer_id`, COUNT(1) AS `count_no_trans`
FROM `Visits` `v`
LEFT JOIN `Transactions` `t` ON `v`.`visit_id` = `t`.`visit_id`
-- 排除消费过的记录
WHERE `t`.`visit_id` IS NULL
GROUP BY `v`.`customer_id`
1
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6