题目
给你一个满足下述两条属性的 m x n
整数矩阵:
- 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target
,如果 target
在矩阵中,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
1
2
2
示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
1
2
2
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-10
4<= matrix[i][j], target <= 10
4
题解
java
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int rows, columns;
// 空数组兼容
if ((rows = matrix.length) == 0 || (columns = matrix[0].length) == 0) {
return false;
}
int rowIndex = 0, columnIndex = columns - 1;
while (rowIndex < rows && columnIndex >= 0) {
if (matrix[rowIndex][columnIndex] == target) {
return true;
} else if (matrix[rowIndex][columnIndex] < target) {
// 通过最后一个数字判定所属行
rowIndex++;
} else {
// 找到数据航 依次判断是否和target一致
columnIndex--;
}
}
return false;
}
public boolean searchMatrix1(int[][] matrix, int target) {
int rows, columns;
// 空数组兼容
if ((rows = matrix.length) == 0 || (columns = matrix[0].length) == 0) {
return false;
}
// 二分查找target在矩阵中的行数
BiFunction<Integer, Integer, Integer> findRow = new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer start, Integer end) {
if (start > end) {
return -1;
}
int middle = (end + start) / 2;
if (matrix[middle][0] <= target && matrix[middle][columns - 1] >= target) {
return middle;
} else if (matrix[middle][0] > target) {
return this.apply(start, middle - 1);
} else {
return this.apply(middle + 1, end);
}
}
};
// 二分查找target所在列
BiFunction<Integer, Integer, Boolean> findColumn = new BiFunction<Integer, Integer, Boolean>() {
private boolean fetchRow = false;
private int row = -1;
@Override
public Boolean apply(Integer start, Integer end) {
if (!fetchRow) {
fetchRow = true;
row = findRow.apply(0, rows - 1);
if (row == -1) {
return false;
}
}
if (start > end) {
return false;
}
int middle = (end + start) / 2;
if (matrix[row][middle] == target) {
return true;
} else if (matrix[row][middle] < target) {
return this.apply(middle + 1, end);
} else {
return this.apply(start, middle - 1);
}
}
};
return findColumn.apply(0, columns - 1);
}
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